在图像中加入白色椒盐噪声

#pragma once
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <random>  //随机数头文件


using namespace cv;
using namespace std;

void Salt(Mat image, int n); //n：加入噪声点数#pragma once
void Salt(Mat image, int n)
{
	//随机数生成器
	default_random_engine generater;
	uniform_int_distribution<int>randomR(0, image.rows - 1);
	uniform_int_distribution<int>randomC(0, image.cols - 1);

	int i, j;
	for (int k = 0; k < n; k++)
	{
		i = randomC(generater);
		j = randomR(generater);
		if (image.channels() == 1)
		{
			image.at<uchar>(j, i) = 255;
		}
		else if (image.channels() == 3)
		{
			image.at<Vec3b>(j, i)[0] = 255;
			/*Vec：表示向量（Vector），是 OpenCV 中用于存储多通道数据的模板类。
			3：表示向量有3 个元素（对应图像的 3 个通道，例如 BGR 彩色图像的蓝、绿、红通道）。
			b：表示数据类型为uchar（无符号字符，即 unsigned char），取值范围是 0~255。*/
			image.at<Vec3b>(j, i)[1] = 255;
			image.at<Vec3b>(j, i)[2] = 255;
		}
	}
}

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include "Salt.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{ 

	Mat image1 = imread("lena.png");  //读取图像；
	if (image1.empty())
	{
		cout << "读取错误" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("image1", image1);  //显示原图像；

	Salt(image1, 5000); //加入5000个噪声点
	imshow("image2", image1);  //显示噪声图像；

	waitKey(0);  //暂停，保持图像显示，等待按键结束
	return 0;
}