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源代码

BusinessBo.java

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package com.ruoyi.bo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class BusinessBo {
private String name;
private int value;
}

SalesGoodsController.java

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/**
*
* @return
*/
@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:goods:getCountGoods')")
@GetMapping(value = "/getCountGoods")
public AjaxResult getCountGoods ()
{
return success(saleGoodsService.getCountGoods());
}

SalesGoodsMapper.java

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List <BusinessBo> getCountGoods();

SalesGoodsMapper.xml

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<select id="getCountGoods" resultType="com.ruoyi.bo.BusinessBo">SELECT goods_type NAME, COUNT(goods_type) AS VALUE FROM sale_goods GROUP BY goods_type;</select>

SalesGoodsServiceImpl.java

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public List<BusinessBo> getCountGoods() {
return saleGoodsMapper.getCountGoods();
}

ISalesGoodsService.java

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List <BusinessBo> getCountGoods();

index.vue

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initBie(){
let DATA=[];
getCountGoods().then(res => {
DATA = res.data(item => ({
value: item.value,
name: item.name == 23 ? '手机' : item.name
}));
const chartDom = document.getElementById('bie');
const myChart = echarts.init(chartDom);
myChart.setOption({title: {
text: 'Referer of a Website',
subtext: 'Fake Data',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left'
},
series: [
{
name: 'Access From',
type: 'pie',
radius: '50%',
data: DATA,
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
})
})
console.log(DATA)
},

代码解析工作流程

嗯,我现在要理解用户提供的代码是如何在若依框架中工作的,特别是关于ECharts展示的部分。用户已经给出了一些代码片段,我需要把这些部分串起来,分析整个工作流程。

首先,用户提到了BusinessBo.java,这是一个使用了Lombok注解的数据模型类,包含name和value两个属性。这个类可能用于存储从数据库查询出来的结果,比如商品类型和对应的数量。

接下来是SalesGoodsController.java中的控制器方法getCountGoods。这个方法上有@PreAuthorize注解,用于权限控制,检查用户是否有访问该接口的权限。方法内部调用了saleGoodsService.getCountGoods(),并返回结果包装成AjaxResult。这说明这个控制器的作用是处理HTTP GET请求,获取数据并返回给前端,可能是ECharts需要的数据。

然后是SalesGoodsMapper.java接口,定义了一个getCountGoods方法,返回BusinessBo的列表。MyBatis的Mapper接口通常对应XML文件中的SQL映射,所以这个方法会被映射到对应的SQL查询。

在SalesGoodsMapper.xml中,有一个select语句,id是getCountGoods,结果类型是BusinessBo。这个SQL语句统计了sale_goods表中各goods_type的数量,并按goods_type分组。这里的结果会映射到BusinessBo的name和value属性,因为SQL中用了别名,NAME对应goods_type,VALUE对应COUNT的结果。

服务层的实现SalesGoodsServiceImpl.java中,getCountGoods方法直接调用了Mapper的方法,将数据库查询结果返回。服务接口ISalesGoodsService定义了该方法,供控制器调用。

整个流程应该是这样的:前端请求/getCountGoods接口,控制器调用服务层,服务层通过Mapper执行SQL查询,将结果封装成BusinessBo对象列表,返回给前端。前端拿到数据后,用ECharts进行展示,比如柱状图或饼图,显示各商品类型的数量。

可能需要注意的地方是,SQL查询中的字段别名是否正确对应BusinessBo的属性,确保MyBatis正确映射。另外,权限注解是否正确配置,确保只有有权限的用户能访问该接口。此外,若依框架的前端部分可能有一个Vue组件,使用Ajax请求该接口获取数据,然后初始化ECharts图表。

用户可能想了解各个层之间的调用关系,数据如何从数据库流动到前端,以及每个部分在若依框架中的角色。可能需要进一步解释Spring MVC的结构,MyBatis的映射过程,以及若依框架中权限控制和安全注解的作用。

在若依框架中实现ECharts展示的代码工作流程如下:

工作流程解析:

  1. 前端请求入口
  • 浏览器访问/getCountGoods接口
  • 触发SalesGoodsController的getCountGoods方法
  • @PreAuthorize注解先进行权限校验,要求用户必须拥有system:goods:getCountGoods权限
  1. 服务层处理
  • Controller调用SaleGoodsService.getCountGoods()
  • Service实现类SalesGoodsServiceImpl直接转发请求给Mapper层
  1. 数据持久层
  • MyBatis Mapper接口SalesGoodsMapper定义数据访问方法
  • XML映射文件执行SQL:
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SELECT goods_type AS name,  -- 商品类型映射到BusinessBo.name
COUNT(goods_type) AS value -- 数量统计映射到BusinessBo.value
FROM sale_goods
GROUP BY goods_type -- 按类型分组统计
  1. 数据封装与返回
  • MyBatis自动将查询结果封装成BusinessBo对象列表
  • 数据流向:Database → Mapper → Service → Controller
  • Controller使用AjaxResult包装结果返回JSON格式,例如:
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{
"code": 200,
"msg": "成功",
"data": [
{ "name": "电子设备", "value": 45 },
{ "name": "办公用品", "value": 32 }
]
}
  1. 前端展示
  • ECharts组件通过axios请求接口数据
  • 使用返回的name/value数据生成图表
  • 典型应用场景:商品类型分布饼图或销售统计柱状图

关键点说明:

  • 分层架构:严格遵循Controller→Service→Mapper的三层架构
  • ORM映射:通过MyBatis的resultType自动映射SQL列到Java对象
  • 权限控制@PreAuthorize保障接口安全,符合若依的权限管理体系
  • 前后端交互:AjaxResult标准化返回格式,便于前端统一处理
  • 统计逻辑:SQL的GROUP BY实现基础数据分析,满足可视化需求

扩展建议:

  1. 可在Service层添加缓存逻辑,提升高频查询性能
  2. 建议给BusinessBo添加Javadoc说明字段业务含义
  3. XML映射文件可改用显式映射字段,提高可维护性
  4. 前端应添加ECharts的loading状态和空数据处理

该流程完整展现了从数据库查询到前端展示的数据流转过程,体现了若依框架中典型的MVC架构实现方式。

好的,用户现在问的是“MVC架构”,我需要根据之前的对话内容来给出合适的解释。之前用户是在询问他们实现的若依框架中使用ECharts的工作流程,我解释了其中涉及的MVC架构的各层,比如Controller、Service、Mapper,以及数据如何流动。现在用户进一步提问MVC架构,可能希望更深入理解这个概念,特别是在他们自己的项目中的体现。

首先,我需要确认用户对MVC的了解程度。他们可能已经通过之前的对话对MVC有了初步认识,但需要更系统的解释。用户可能想知道MVC的三个组件各自的作用,以及如何在他们自己的代码中对应。

接下来,我需要将MVC的三个部分分别对应到用户提供的代码中。例如,他们的Controller类处理请求,属于MVC中的Controller层。Model可能包括BusinessBo和数据访问层(Mapper),而View则是前端通过ECharts展示的部分。不过,在传统的Spring MVC中,View通常指服务端渲染的模板,但在这里用户使用的是前后端分离,所以View可能是前端框架处理的部分,比如通过Ajax获取JSON数据并渲染图表。

还需要注意用户可能混淆了传统的MVC和Spring MVC的差异。在Spring中,通常Controller处理请求,Service作为业务逻辑层,Mapper/Dao作为数据访问层。但严格来说,这可能更接近三层架构(表现层、业务层、数据层),而MVC中的Model可能包括业务逻辑和数据,View则是前端展示。不过,在用户的项目中,View是由前端框架处理的,后端主要提供API,因此这里的MVC更多是后端的分层。

需要解释清楚每个层级的职责:Controller处理HTTP请求,调用Service,Service处理业务逻辑(虽然他们的例子中Service只是调用了Mapper,没有额外逻辑),Mapper负责数据库操作。同时,BusinessBo作为数据模型,在层之间传输数据。

可能还需要指出用户代码中MVC各部分的对应关系,比如Controller是SalesGoodsController,Model包括BusinessBo和Service/ServiceImpl,View由前端实现。不过,由于是前后端分离,View不在后端代码中体现,但用户可能更关心后端如何符合MVC结构。

此外,用户可能希望了解为什么使用MVC架构,它的好处是什么,比如分离关注点,便于维护,各层职责明确。同时,可以结合他们的项目代码,说明这种架构如何帮助组织代码,使得后续修改或扩展更容易。

最后,可能需要提醒用户,他们的Service层目前较为简单,如果有更复杂的业务逻辑,应该在Service层处理,而Mapper只负责数据访问,这样符合单一职责原则。这也可以作为MVC架构中模型部分的分工示例。

MVC(Model-View-Controller)是一种经典的软件架构模式,在若依框架和你的代码中体现得非常典型。以下结合你的代码示例详解其工作原理:


MVC 核心组件解析

组件 职责 对应你的代码示例
Model 数据模型层,负责业务逻辑和数据处理 - BusinessBo(数据模型对象)
- SalesGoodsServiceImpl(业务逻辑)
- SalesGoodsMapper(数据访问)
View 视图层,负责数据展示 前端ECharts图表(通过AjaxResult返回的JSON数据渲染)
Controller 控制层,接收请求并协调Model与View SalesGoodsController(处理HTTP请求)

你的代码中MVC工作流程

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sequenceDiagram
participant View as 前端页面
participant Controller as SalesGoodsController
participant Service as SalesGoodsServiceImpl
participant Mapper as SalesGoodsMapper
participant DB as 数据库

View->>Controller: GET /getCountGoods
Controller->>Service: 调用getCountGoods()
Service->>Mapper: 执行SQL查询
Mapper->>DB: 发送GROUP BY查询
DB-->>Mapper: 返回商品统计数据
Mapper-->>Service: 封装成BusinessBo列表
Service-->>Controller: 返回业务数据
Controller-->>View: 包装为AjaxResult(JSON)
View->>ECharts: 渲染饼图/柱状图

分层职责详解

1. Model层(数据与业务核心)

数据模型BusinessBo

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public class BusinessBo {
private String name; // 对应SQL查询的goods_type
private int value; // 对应COUNT统计结果
}

业务逻辑SalesGoodsServiceImpl(虽然当前示例无复杂逻辑,但可扩展)

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public List<BusinessBo> getCountGoods() {
// 此处未来可添加缓存、数据加工等逻辑
return saleGoodsMapper.getCountGoods();
}

数据访问SalesGoodsMapper + XML映射

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<select id="getCountGoods" resultType="BusinessBo">
SELECT goods_type name, COUNT(*) value
FROM sale_goods GROUP BY goods_type
</select>

2. View层(数据可视化)

• 前端通过HTTP请求获取JSON数据:

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{
"code": 200,
"msg": "成功",
"data": [
{"name": "电子产品", "value": 156},
{"name": "办公用品", "value": 89}
]
}

• ECharts使用name/value生成图表:

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// 伪代码示例
axios.get('/getCountGoods').then(response => {
const chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
chart.setOption({
series: [{
data: response.data.map(item => ({
name: item.name,
value: item.value
}))
}]
});
});

3. Controller层(请求调度)

• 权限控制与请求路由:

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@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:goods:getCountGoods')") // 权限拦截
@GetMapping("/getCountGoods")
public AjaxResult getCountGoods() {
return success(service.getCountGoods()); // 统一响应格式
}

MVC架构优势

  1. 解耦性:修改数据库查询(Model)不会影响前端展示(View)
  2. 可维护性:各层代码集中管理(如所有SQL在XML中)
  3. 复用性BusinessBo可被多个Controller复用
  4. 安全性@PreAuthorize实现权限与控制层解耦

扩展建议

  1. 增强Model层:在Service层添加数据缓存逻辑

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    @Cacheable(value = "goodsCount") // 添加Spring缓存
    public List<BusinessBo> getCountGoods() { ... }
  2. 视图优化:在前端添加加载状态和错误处理

  3. 分层验证:在Controller层增加参数校验注解

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    @GetMapping("/getCountGoods")
    public AjaxResult getCountGoods(@RequestParam @DateTimeFormat String date) { ... }

通过MVC的分层设计,你的代码已具备良好的可扩展性,后续添加新功能时只需在对应层级修改,无需重构整体结构。

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